Pages Menu
TwitterRssFacebook
Categories Menu

Posted by on Aug 12, 2020 in Information Management, Mobile Technologies, What's new | 0 comments

Typologie du monde MDC

Typologie du monde MDC

Il s’agit du premier post d’une série de trois articles publiés sur la thématique de la MDC (Mobile Data Collection = Collecte de données sur mobile) présentant plus en détail les visuels récapitulatifs produits par CartONG dans le cadre de l’étude sur les enseignements tirés de 5 ans de MDC chez Terre des hommes. L’étude elle-même est disponible ici (en anglais uniquement pour l’instant).

Comme vous le savez probablement si vous êtes arrivé sur cette page, il existe plus d’une centaine d’outils de collecte de données sur mobile utilisés dans le secteur de l’aide humanitaire à des fins diverses. Bien que la manière de choisir le bon outil une fois que les prérequis ont été clairement déterminés par l’organisation, ait déjà donné lieu à plusieurs ressources écrites depuis l’apparition de la technologie mobile dans le secteur de l’aide (voir les liens ci-dessous), nous avons estimé qu’il était encore aujourd’hui pertinent d’aider, au sein de notre secteur, les moins expérimentés en matière de technologie mobile à obtenir un niveau de compréhension de base d’où se situe chaque outil dans le monde de la MDC actuel.

En effet, l’une des questions les plus fréquentes que les équipes de CartONG entendent pendant les formations/ateliers de MDC et lorsqu’elles reçoivent des demandes de soutien de la part de nos partenaires est “Pourquoi ne puis-je tout simplement pas utiliser l’outil MDC que j’utilise actuellement pour” :

  • suivre un patient sur une base hebdomadaire ;
  • transférer des fonds aux bénéficiaires ou aux organisations ;
  • faire un exercice de cartographie à grande échelle d’un camp de réfugiés que mon équipe de terrain serait en mesure de maintenir dans le temps, ou pour cartographier les parcelles agricoles des agriculteurs ;
  • recueillir les réactions des bénéficiaires par le biais de la technologie IVR (Interactive Voice response, Serveur Vocal Interactif en français) ;
  • etc ?”

Cela peut s’avérer compliqué d’expliquer à quelqu’un qui a peu de connaissances préalables des outils MDC pourquoi l’outil basé sur les SMS dont il a entendu parler récemment (qui fonctionne très bien dans les communautés éloignées pour demander des pièces de rechange pour leurs points d’eau) n’est peut-être pas la solution la plus adaptée pour une enquête ponctuelle couvrant un suivi post-distribution des semences. Le problème sous-jacent, cependant, est qu’une organisation a probablement besoin d’un ensemble d’outils différents pour répondre à différentes problématiques. Cela devient encore plus délicat lorsque l’outil en question peut être modifié pour répondre à d’autres besoins, mais il n’est peut-être pas le meilleur choix si l’on considère le contexte plus large de l’organisation en termes de besoins, de capacités de gestion de l’information, de rotation des équipes, de contraintes techniques ou financières ou de possibilités d’extension de l’outil.

Dans le visuel ci-dessous, nous avons décidé de répondre à cette question en classant les outils par catégorie :

  • à une extrémité du spectre, les outils génériques MDC à faible coût permettant de numériser des formulaires papier structurés pour une collecte de données ponctuelle dans tout secteur d’intervention ;
  • à l’autre bout du spectre, des outils sectoriels plus personnalisés et technologiquement plus avancés. Ceux-ci couvrent souvent des processus de développement complets et comprennent des fonctionnalités telles que des enquêtes longitudinales avancées ou le case management, la collecte de données par SMS effectuée directement par les bénéficiaires, les services bancaires mobiles, les systèmes de réponse vocale interactifs ou une forte composante de collecte et de gestion des informations géographiques.

Cependant, il est évident que la conception d’un visuel n’est jamais aussi facile qu’on pourrait le souhaiter. Il y a en effet une zone médiane floue où les outils et les caractéristiques des deux approches se chevauchent. Les outils de collecte de données sur mobile standards ont maintenant tendance à intégrer des caractéristiques plus complexes et spécifiques à un secteur, tandis qu’à l’autre extrémité du spectre, des outils commerciaux autrefois très spécialisés commencent à être utilisables dans différents secteurs d’intervention.

NB : Ce visuel a été réalisé pour Terre des hommes (Tdh), les outils mentionnés sont donc ceux les plus connus au sein de l’organisation. Pour en savoir plus sur notre collaboration avec Tdh, consultez notre site web ici. Le visuel est publié sous une licence CC BY-SA 2.0.

La réalisation de ce schéma (vous pouvez télécharger une version PDF ici) a été au coeur de nombreux débats au sein de notre équipe MDC. Il n’est pas facile de présenter un monde complexe dans une représentation simplifiée. Néanmoins, nous espérons qu’il pourra soutenir d’autres acteurs dans la stratégie de leur organisation ou de leurs opérations en termes de choix d’outils MDC.

N’hésitez pas à nous faire part de vos idées sur la manière dont vous auriez abordé un tel sujet en commentant l’article ou en nous contactant ici ! Vous pouvez également découvrir le deuxième article sur les avantages et les inconvénients de la MDC ici (en anglais), et le troisième détaillant les étapes du processus de collecte de données où la MDC est plus efficace que la collecte sur papier (en anglais).

Vous pouvez consulter la version anglaise de ce post ici.

Ressources connexes de CartONG :

  1. Boîte à outils pour la collecte de données sur mobile – Une boite à outils pour l’utilisation du MDC dans le domaine humanitaire et du développement (mis à disposition par Tdh & CartONG)
  2. Benchmarking of Mobile Data Collection Solutions – CartONG, Tdh & UNHCR, juin 2017 ; Extrait le : 14 janvier 2019
  3. Benchmarking of Mobile Data Collection tools with a strong GIS component – CartONG & UNHCR, février 2017 ; Extrait le : 14 janvier 2019
  4. Simple geographic data collection apps blog post – CartONG, mars 2017
  5. NOMAD Online MDC selection tool – CartONG, Immap, dernière mise à jour en 2016

Ressources connexes externes :

  1. Réaliser des enquêtes pas téléphone de manière responsable – manuel de terrain pour le personnel du PAM  – PAM, mai 2017 ; Extrait le : 14 janvier 2019
  2. Digital Data Collection in Plan: A review of current practice and lessons learned – Erica Packington and Hannah Beardon, Plan International Finlande, octobre 2015; Extrait le : 14 January 2019
  3. Oxfam Mobile Survey Toolkit – Emily Tomkys & Laura Eldon, Oxfam GB, 27 juillet 2016; Extrait le : 14 janvier 2019
  4. Choosing the Right Tool for Data Collection: Paper vs. Digital Tools vs. IVR – Gaurav Jha, SocialCops; Extrait le : 14 janvier 2019
  5. Using mobile phones in data collection: Opportunities, issues and challenges – Banque Mondiale , 18 April 2014; Extrait le : 03 mars 2019
  6. Mobile-based technology for monitoring & evaluation; ICTworks, March 2017; Extrait le : 16 août 2019

Post a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *